6.–7. 3. 2027: Umělá inteligence v rukou terapeuta
Praktický víkendový kurz zaměřený na využití umělé inteligence při diagnostickém a terapeutickém uvažování. AI nebude rozhodovat za vás – naučíte se ji používat jako nástroj, který vám pomůže uspořádat informace, porovnat možné varianty a podpořit vlastní odborný úsudek.
Přichází k vám klient s dlouhým seznamem obtíží. Některé příznaky spolu zjevně souvisejí, jiné jako by do celkového obrazu nezapadaly. V hlavě máte několik diagnostických variant, ale potřebujete si informace utřídit, najít v nich časovou souvislost a položit další správné otázky.
Nebo se případ nevyvíjí tak, jak jste očekávali. Potřebujete získat odstup, znovu projít své úvahy a podívat se, zda jste některou důležitou informaci nepřehlédli.
Právě v těchto situacích může být správně používaná umělá inteligence velmi dobrým analytickým a myšlenkovým pomocníkem.
Nenahradí terapeuta. Nezná klienta, nemá zkušenost, intuici ani odpovědnost. Může vám však pomoci uspořádat rozsáhlý zápis, vytvořit přehlednou časovou osu, porovnat několik možných interpretací případu nebo formulovat doplňující otázky.
Kurz Umělá inteligence v rukou terapeuta vás naučí zacházet s AI tak, aby nástroj sloužil vám – nikoliv vy jemu.
Místo konání: Vzdělávací místnost, Kotkova 4, Ostrava-Vítkovice Termín: 6.–7. 3. 2027
Pro koho je kurz určen
Kurz je určen především terapeutům, kteří při své práci potřebují zpracovávat velké množství informací, hledat mezi nimi souvislosti a promýšlet více možných cest.
Je vhodný zejména:
- pro terapeuty tradiční čínské medicíny,
- pro studenty a absolventy TCM,
- pro terapeuty dalších celostních a přírodních směrů,
- pro maséry, lektory jógy a další profesionály pracující s lidmi,
- pro zkušené terapeuty, kteří chtějí získat nový pohled na práci s kazuistikami,
- pro úplné začátečníky, kteří ChatGPT téměř nepoužívají,
- pro ty, kteří už AI vyzkoušeli, ale dostávali příliš obecné, povrchní nebo nepoužitelné odpovědi,
- i pro ty, kteří mají k umělé inteligenci zatím nedůvěru.
Předchozí technické znalosti nejsou potřeba. Kurz nebude o programování ani o složitých počítačových systémech. Bude o vaší diagnostické a terapeutické práci.
Zdravá nedůvěra je výhodou
Možná nechcete, aby za vás rozhodoval počítač. Nechcete přijít o vlastní intuici, sjednotit svou práci s přístupem ostatních nebo svěřovat citlivé informace o klientech neznámému systému.
To jsou oprávněné otázky.
Umělá inteligence se může mýlit. Může vytvořit nepřesnou informaci, nabídnout příliš jednoduchou odpověď nebo znít přesvědčivě i ve chvíli, kdy nemá pravdu. Smyslem kurzu proto nebude naučit se jejím odpovědím bezvýhradně věřit.
Naučíte se naopak:
- zadávat přesnější otázky,
- poskytovat AI potřebný kontext,
- rozpoznávat obecné a nepoužitelné odpovědi,
- hledat v odpovědích rozpory a slabá místa,
- ověřovat důležitá faktická tvrzení,
- anonymizovat kazuistiky a chránit klientská data,
- porovnávat návrhy AI s vlastním odborným úsudkem,
- používat AI jako partnera pro přemýšlení, nikoliv jako autoritu.
Zdravá kritičnost je při práci s AI důležitější než technologické nadšení. Konečné rozhodnutí vždy zůstává na terapeutovi.
Co vám kurz přinese do terapeutické praxe
Během víkendu se zaměříme na situace, které terapeuti skutečně řeší při práci s klienty.
Ukážeme si, jak může AI pomáhat při zpracování diagnostického rozhovoru nebo rozsáhlého vstupního dotazníku. Dlouhý zápis dokáže převést do přehledné struktury, rozdělit informace do tematických oblastí a upozornit na místa, která potřebují další pozornost.
Naučíte se AI využít například pro:
- třídění informací od klienta – oddělení hlavních obtíží, vedlejších příznaků, životních okolností a dalších důležitých vlivů,
- vytváření časové osy – kdy obtíže začaly, co jim předcházelo, jak se měnily a co je zhoršovalo nebo zmírňovalo,
- hledání souvislostí – mezi jednotlivými příznaky, emocemi, životním stylem, zátěží a vývojem zdravotního stavu,
- formulování doplňujících otázek – co ještě potřebujete od klienta zjistit, abyste si mohli vytvořit přesnější obraz,
- strukturování kazuistiky – převedení množství poznámek do přehledného a srozumitelného celku,
- porovnávání diagnostických variant – jaké informace podporují jednotlivé možnosti a co naopak některé úvahy oslabuje,
- hledání rozporů a chybějících údajů – co v příběhu nesedí, co není dostatečně vysvětleno a na co je vhodné se znovu zeptat,
- kontrolu logiky vlastního uvažování – zda závěr skutečně vychází ze shromážděných informací,
- promýšlení dalšího směru terapie – jaké cíle mají prioritu a podle čeho budete hodnotit další vývoj,
- vyhodnocování kontrolních návštěv – co se změnilo, co zůstává stejné a zda se případ posouvá očekávaným směrem,
- přípravu srozumitelného vysvětlení pro klienta – jak převést odborné souvislosti do běžného jazyka bez zbytečného zjednodušování,
- kritickou kontrolu výstupů AI – co je užitečný podnět, co je potřeba ověřit a co je nutné odmítnout.
Okrajově si ukážeme také využití AI pro organizaci pracovních poznámek nebo přípravu jednoduchého textu pro klienta. Hlavním tématem však zůstane odborná terapeutická práce.
Když se jeden případ může vykládat několika způsoby
Tradiční čínská medicína pracuje s množstvím vzájemně propojených informací. Jeden příznak může mít více příčin a stejná obtíž může u různých lidí vznikat z odlišných vzorců nerovnováhy.
Terapeut proto neposuzuje jednotlivé projevy izolovaně. Sleduje jejich souvislosti, vývoj v čase, celkovou konstituci člověka i další diagnostické znaky.
Právě zde může být AI užitečná.
Pomůže vám utřídit informace z rozhovoru, porovnat několik diagnostických úvah nebo připravit otázky, které mohou jednotlivé varianty lépe odlišit. Může vám nabídnout další úhel pohledu a upozornit na možnou přehlédnutou souvislost.
AI však nevidí skutečného klienta. Nevyšetří jazyk ani pulz. Nevnímá barvu hlasu, způsob držení těla, atmosféru setkání ani to, co klient neřekl nahlas. Nemá terapeutovu zkušenost a nezná člověka tak, jako jej postupně poznáváte vy.
Výstup AI je proto vždy pouze podkladem k dalšímu uvažování. Nikdy není konečným diagnostickým nebo terapeutickým rozhodnutím.
Praktický kurz, ne přednáška o technologiích
Každý účastník bude během kurzu pracovat:
- na vlastním notebooku,
- ve vlastním účtu ChatGPT,
- na praktických zadáních a ukázkových situacích,
- s prezentací lektorky,
- krok za krokem podle konkrétních instrukcí.
Nebudete pouze sledovat, co AI dokáže na obrazovce lektorky. Jednotlivé postupy si budete sami zkoušet, upravovat zadání a sledovat, jak se mění kvalita odpovědí.
Nejsou potřeba žádné předchozí technické znalosti. Důležitá je chuť zkoušet, ptát se a přemýšlet nad výsledky.
Samostatná tištěná skripta ani další studijní materiály nebudou poskytovány. Podstatou kurzu je přímá práce: místo složky papírů si během víkendu vytvoříte vlastní použitelný způsob, jak s AI pracovat ve své praxi.
Bezpečnost, soukromí a odpovědnost
Součástí kurzu bude také bezpečné zacházení s informacemi o klientech.
Ukážeme si, jak z kazuistik odstranit jména, kontaktní údaje a další detaily, podle kterých by mohl být konkrétní člověk rozpoznán. Probereme, které informace do veřejně dostupného AI nástroje nevkládat a proč samotné nahrazení jména iniciálami nemusí vždy stačit.
Budeme se věnovat také limitům AI, ověřování důležitých tvrzení a situacím, kdy je vhodné její návrh nepoužít.
Odpovědnost za práci s klientem, za výběr postupu i za konečné rozhodnutí zůstává vždy na terapeutovi.
Kdo vás kurzem provede
Mgr. Daniela Pilařová
Je zakladatelkou a provozovatelkou školy tradičních terapií Medao. Věnuje se vlastní diagnosticko-terapeutické praxi a dlouhodobě působí jako lektorka tradiční čínské medicíny, fytoterapie a dalších terapeutických oborů.
V Medao vyučuje mimo jiné základy tradiční čínské medicíny, diagnostickou praxi a klinické myšlení. Podílí se také na tvorbě koncepce studijních programů školy.
Díky původnímu vzdělání v bohemistice, pedagogice a žurnalistice dokáže složité souvislosti převádět do srozumitelného, logického a prakticky využitelného jazyka.
Umělou inteligenci používá jako pracovní nástroj při odborném přemýšlení, rozboru složitějších případů a strukturování informací. Na kurzu proto nebude představovat obecné technologické možnosti, ale konkrétní postupy využitelné v každodenní terapeutické praxi.
Absolvované kurzy: Aplikace pro osobní rozvoj (YourGrow), Kompletní průvodce ChatGPT (EDUmame), AI Agenti jako budoucnost práce (Konec prokrastinace)